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不動産(管理) 表記揺れ許容 代理人マスター学習

家賃入金照合ツール

「ヤマダタロウ / 山田太郎 / カ)サンプルショウジ / ヤマダ101」― 銀行明細の振込名義は表記揺れだらけ。既存の賃貸管理ソフトの完全一致マッチングから漏れた分を、NFKC 正規化・レーベンシュタイン類似度・代理人マスター学習で吸収します。月末 2〜3 日潰れる目視照合を 1 割に圧縮するポジション。

サンプルデータ:

入金明細 CSV

0 件

日付 | 振込名義 | 摘要 | 金額

契約マスター

0 件

物件 | 部屋 | 契約者 | 家賃 | 共益費 | 駐車場

代理人マスター(学習済)

0 件

契約者名 | 振込名義(過去確定)

この demo が示しているもの

  • NFKC 正規化 + カナひら変換 + 法人接頭辞除去 + 部屋番号サフィックス除去で表記揺れを吸収
  • レーベンシュタイン距離で類似度 70% 以上を「部分一致」とし、ユーザーが「同一と見なす」を選ぶと代理人マスターへ学習(LocalStorage 永続化)
  • 金額が家賃 + 共益費 + 駐車場の合算なら内訳推定、月額の整数倍ならまとめ入金と自動分類
  • 保証会社(サクラ保証・ライフ保証等)名義は代位弁済として別分類
  • 最後の 1〜2 件は「人間判断が必要な典型」として残す設計。完全自動化は謳いません

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